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La première édition des journées du GDR IAMAT ont eu lieu du
Lundi 30 mai 10h45 au mercredi 01 juin 2022 midi
Lieu : Sorbonne Université - grand amphithéâtre et salles annexes
4 Place Jussieu
75005, Paris, France - Paris (France)
Programme
Le recueil des résumés et la liste des participants est téléchargeable ici.
Invités du Lundi 30 mai
Gérald Biau (directeur SCAI) : introduction générale
Cosmin Marinica (CEA) : (Physics informed) Machine Learning for atomistic materials Science
Vincent Favre-Nicolin (ESRF) : AI for automated data collection and analysis-an ESRF perspective
Nicola Marzari (EPFL) : Digital infrastructure empwering materials discovery
Invités du Mardi 31 mai
Gian-Marco Rignanese (UC Louvain) : OPTIMADE: A Common REST API for Materials Databases Interoperability
Jean-Luc Parouty (SIMAP) : Deep Learning, histoire et principes, de la régression aux GANs
Maxime Sangnier (Sorbonne université) : Un panorama des méthodes de classification et clustering
Sandrine Lyonnard (SyMMES) : Accelerating the characterization of batteries : multimodal and multitechniques integrated workflows
Invité du Mercredi 1 juin
Gérard Ramstein (université Nantes) : Solving optimization problems with machine learning - Application to materials science
Conférence Invitée
Cosmin Marinica :
Vincent Favre-Nicolin : AI for automated data collection & analysis - an ESRF perspective
Nicola Marzari : Digital Infrastructures empowering materials discovery
Maxime Sangnier : A concise overview of classification and clustering methods
Jean-Luc Parouty : Deep Learning, histoire et principes... de la régression aux GANs
Gian-Marco Rignanese : OPTIMADE: A Common REST API for Materials Databases Interoperability
Sandrine Lyonnard :
Gérard Ramstein : Solving optimization problems with machine learning Application to materials science
Présentations Orales
Maciej Jakub Karcz : Machine-learning aided calculation of atomic-scale properties in chemically disordered (U, Pu)O2 fuels
Lune Maillard : Nested_fit: developments and tests
Devergne :
Aloïs Castellano : Ab Initio Canonical Sampling based on Variational Inference
Lam :
Almeida de Mendonca :
Basile Herzog : Gold standard finite temperature simulations of materials via machine learning
Meier :
Swinburne :
Dubois :
Daniel Forster : Analysis of high resolution transmission electron microscopy images by deep learning: Example of AgCo nanoalloys
Monchot :
Redhouane Boudjehem : Deep learning for sparse spectral ptychographicx-ray computed tomography (Spect-PXCT)
Purushottam raj purohit :
Cao Junhao :
Allera :
Hicham Khodja : Artificial Intelligence for Ion Beam analysis spectroscopies
Lisa Rateau : The recourse to artificial intelligence to design Co-free wear-resistant alloys
Garel :
Aurore Lomet : Symbolic artificial intelligence for new material design
Thibault Charpentier : Modelling NMR Spectroscopy of Oxide Glasses with Machine Learning
Gaëtan Percebois : Determination of the disorder potential from quantum transport data using machine learning methods
Thibault Sohier : Finding and engineering high-conductivity 2D semiconductors from first principles
Marie-Pierre Gaigeot : Graph Theory for Molecular Dynamics Simulations
Demange :
Consignes
Présentation Flash labo
Chaque laboratoire a la possibilité de se présenter sous un format « flash », avec un maximum de 5 minutes. Le support de 2 ou 3 slides, dont le texte sera en anglais, devra comporter des informations claires et succinctes : nom du labo, effectifs, et thématiques de recherche développées en lien avec la thématique du GDR.
Les fichier pdf seront à envoyer avant le 26 mai à l’adresse : gdr-iamat-presentations@sciencesconf.org
Nous invitons les laboratoires souhaitant développer davantage leurs activités de déposer une contribution « Poster ».
Présentations orales
Le programme des présentations est indiqué ci-dessous.
Les créneaux seront de 15min pour les contributions normales, questions comprises. Le texte sera obligatoirement en anglais, mais l'oral pourra être en français si nécessaire. Les présentations seront chargées par clé USB avant le démarrage de chaque session pour minimiser les pertes de temps techniques.
Posters
Le format des posters est A0, ils devront être également écrits en anglais.
