Programme
 |
‹ jeudi 14 mars 2024 |
|
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
|
9:00 - 10:25 (1h25)
Intelligence artificielle pour la caractérisation à haut débit
 M001
› Predicting the Structure Type of Materials by Machine Learning
- Romain Gautier, Institut des Matériaux de Nantes Jean Rouxel
09:00-09:35 (35min)
› Combinatorial study of phase transformations in steels: Synergy between high-throughput experimental methods and artificial intelligence.
- Hugo VAN LANDEGHEM, Science et Ingénierie des Matériaux et Procédés
09:35-10:00 (25min)
› A high throughput study of the effect of element substitution in NdFeB-based films assisted by machine learning
- William Rigaut, Institut Néel
10:00-10:25 (25min)
›10:25 (30min)
10:25 - 10:55 (30min)
Pause
10:55 - 12:20 (1h25)
Intelligence artificielle pour la caractérisation à haut débit
M001
› Apprentissage machine et sonde atomique
- Baptiste Gault, Max-Planck-Institut für Eisenforschung, Düsseldorf, Germany
10:55-11:30 (35min)
› Utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour la prédiction de l'aptitude en formabilité des alliages 6XXX pour l'automobile
- Pierre Guerin, Science et Ingénierie des Matériaux et Procédés, Constellium Technology Center
11:30-11:55 (25min)
› Deep Learning assisted denoising of in situ liquid STEM-movies of nanoparticle nucleation and growth
- Moncomble Adrien, Laboratoire Matériaux et Phénomènes Quantiques
11:55-12:20 (25min)
›12:20 (1h40)
12:20 - 14:00 (1h40)
Déjeuner
|
| Session | Discours | Logistique | Pause | Sortie |
| Personnes connectées : 1 | Vie privée |
|
