GDR Intelligence Artificielle en Sciences des Matériaux : journées thématiques

8:35 - 10:00 (1h25)

Intelligence artificielle pour la caractérisation à haut débit

M001

› Applications de l'intelligence artificielle à la microscopie électronique en transmission - Saghi Zineb, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information 08:35-09:10 (35min)

› Méthodologie de reconstruction 3D à partir d'images FIB d'une microstructure céramique à l'aide d'outil de deep learning - Damien André, Institut de Recherche sur les CERamiques, IRCER - Axe 4 : céramiques sous contraintes environnementales 09:10-09:35 (25min)

› Data Reduction and Clustering Approaches for a Comprehensive Phase Analysis inside NVPF Cathode Materials - Fayçal Adrar, Laboratoire réactivité et chimie des solides - UMR CNRS 7314 09:35-10:00 (25min)

10:00 - 10:30 (30min)

Pause

10:30 - 11:30 (1h)

Intelligence artificielle pour la caractérisation à haut débit

M001

› Analyse de données Raman hyperspectrales par approche multivariée - Maggy Colas, IRCER, UMR-CNRS 7315 10:30-11:05 (35min)

› interprétation par analyse en composantes principales d'hyperspectres RAMAN : comment faire le lien entre statistique et physique ? - Lionel Desgranges, CEA/DEN/DEC/SESC Cadarache 11:05-11:30 (25min)

11:30 - 12:30 (1h)

Outils PEPR Diademe et besoins en formation

Noël Jakse et Jean-Luc Parouty

12:30 - 14:00 (1h30)

Déjeuner

14:00 - 16:20 (2h20)

Intelligence artificielle pour la caractérisation à haut débit

M001

› Modèle pour la prédiction de microstructure de solidification par champs de phase et intelligence artificielle : application au procédé WAAM-CMT - Claire Maurice, Laboratoire Georges Friedel - Helmut Klöcker, Laboratoire Georges Friedel 14:00-14:25 (25min)

› Machine Learning Acceleration of Ferroelectric Phase-Field Modeling - ALHADA KEVIN, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon 14:25-14:50 (25min)

› Machine learning of the enthalpy of mixing for predicting phase equilibria - Guillaume Deffrennes, Science et Ingénierie des Matériaux et Procédés 14:50-15:15 (25min)

› Machine Learning Insights into Multiscale Structural Properties of Soft Matter - Stefano Mossa, Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble 15:15-15:40 (25min)

15:40 - 16:10 (30min)

Pause

16:10 - 18:10 (2h)

Intelligence artificielle pour la caractérisation à haut débit

M001

› Machine Learning for automatic selection of a nanoparticle analytical model for Small Angle X-Ray Scattering data analysis - Nicolas Monge, Xenocs SAS, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Science et Ingénierie des Matériaux et Procédés - Alexis Deschamps, Science et Ingénierie des Matériaux et Procédés 16:10-16:45 (35min)

› Exploring Machine Learning Techniques for Data Pre-processing and Analysis on the D2AM Beamline: A First Look - Maxime Dupraz, Institut Néel 16:45-17:20 (35min)

› Stratégie de traitement de données synchrotron par l'IA : des concepts à la pratique - FARHI Emmanuel, Synchrotron SOLEIL 17:20-17:45 (25min)

› Analysis of Electroluminescence data imaging using physical models and machine learning for photovoltaic applications - Erell LAOT, EDF R&D SYSTEME, Institut Photovoltaïque d'Ile-de-France (ITE) 17:45-18:10 (25min)

Programme